Kuopas sparte 46 % av energikostnadene i en studentboligbygning med Themo

Kuopio Studentbostäder Ab (Kuopas) gjennomførte høsten 2019 et pilotprosjekt med Themo Control på Samoilijantien, og i løpet av pilotperioden ble energikostnadene for eiendommene redusert med 46 %, samtidig som karbondioksidutslippene fra eiendommen ble redusert med 40 000 kg/år.

Samoilijantien består av fem boligblokker med til sammen 254 studenthybler. Hver hybel har et bad på ca. 4^m2 med elektrisk gulvvarme. Strøm til bygningene er inkludert i leiekontrakten, det vil si at Kuopas er ansvarlig for den.

Pilotfase for energisparing

Vi utførte en pilotinstallasjon i to boligetasjer i A-huset for å beregne energibesparelser. Beregningene var basert på forbruket til de manuelle termostatene som allerede var installert på stedet, og en sammenligning av forbrukstallene med Themos intelligente programvare.

Forbruket til den manuelle termostaten ble bestemt ved å holde Themo Smart Thermostats i manuell modus i begynnelsen av testperioden ved temperaturer mellom 24 og 29 grader Celsius på installasjonstidspunktet.

Oppvarmingsprogrammet ble satt til 24 °C i tidsrommene kl. 07.00-09.00 og 17.00-23.00. For prisoptimalisering matet vi inn kundens eksakte strømpriser i serveren. I dette tilfellet ble strømmen kjøpt inn til en fast pris, og strømoverføringen ble priset på grunnlag av brukstid. Det faktiske forbruket ble overvåket gjennom Themo Control-portalen.

BESPARELSER I EURO: 60 €/år/bad (ca. 46 % besparelse i pilotperioden)

_{CO2-BESPARELSER}: 40 000 kg/år (basert på lokale utslippsnivåer for energiproduksjon)

"Themos servicemodell muliggjør et betydelig billigere og mer miljøvennlig strømforbruk i Samoilijantien-eiendommen vår."

Aku Taira
Administrerende direktør, Kuopas

De viktigste faktorene som bidrar til energibesparelser

1. Innstilling av gulvvarmen til en behagelig, men økonomisk temperatur (sentralisert styring)
2. Minimering av unødvendig oppvarming (timing av oppvarmingen)
3. Forvarming av gulvet om natten i de mest fordelaktige timene og utnyttelse av reservekapasiteten (maskinlæring og prisoptimalisering)

Les også artikkelen på Kuopas' nettsted.